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エンジニアリング

技術スタック

Helix Pulse Webが採用する最先端テクノロジーをご紹介します。フロントエンドからインフラ、AIまで、各領域で最適な技術選定を行っています。

FRONTEND React / Next.js / TypeScript / Tailwind CSS / WebAssembly / GraphQL Client API & GATEWAY Go / Rust / gRPC / GraphQL / REST / WebSocket / Istio Service Mesh / Kong BACKEND & SERVICES Python / Node.js / Java / Kafka / Redis / Elasticsearch / gRPC / Celery DATA STORES PostgreSQL / MongoDB / Redis / ClickHouse / Pinecone AI / ML PyTorch / TensorFlow / Hugging Face / Ray / MLflow L5 L4 L3 L1-2 INFRASTRUCTURE: Kubernetes / Terraform / ArgoCD / Prometheus / Grafana / AWS / GCP / Cloudflare

採用技術スタック

各領域における主要テクノロジーとその活用状況をご覧いただけます。

React

React / Next.js

コンポーネント駆動UIとサーバーサイドレンダリングで、高パフォーマンスなWebアプリを構築します。

習熟度96%
TS

TypeScript

静的型付けによる安全なコードベース。大規模チーム開発での品質保証に不可欠なツールです。

習熟度98%
GQL

GraphQL

柔軟なクエリ言語で必要なデータのみを効率的に取得。REST APIの限界を超えたデータ取得を実現します。

習熟度90%
Wasm

WebAssembly

高負荷な処理をブラウザ上でネイティブ速度で実行。リアルタイム画像処理・暗号化などに活用します。

習熟度78%

Tailwind CSS

ユーティリティファーストのCSSフレームワーク。デザインシステムの一貫性を保ちつつ高速な開発を実現します。

習熟度95%

Vite / Vitest

次世代フロントエンドビルドツールと高速テストフレームワーク。DXを向上させながら品質を担保します。

習熟度92%
Go

Go (Golang)

高速・低遅延のAPIサーバーとマイクロサービス構築に採用。並行処理と効率的なメモリ管理が強みです。

習熟度95%
Rust

Rust

メモリ安全性とゼロコスト抽象化を両立。高負荷リアルタイム処理システムのクリティカルパスに使用します。

習熟度82%
Py

Python

データ処理・AI/MLパイプライン・スクリプト自動化に活用。FastAPI/Djangoで本番APIも構築します。

習熟度97%

Apache Kafka

分散ストリーミングプラットフォーム。数百万メッセージ/秒の処理を支えるイベント駆動アーキテクチャの中核です。

習熟度93%

Redis

インメモリデータストア。セッション管理、リアルタイムキャッシュ、Pub/Subメッセージングに欠かせません。

習熟度96%

gRPC

Protocol Buffersを活用した高性能RPC。マイクロサービス間通信で、REST比3〜10倍の速度を実現します。

習熟度89%

Kubernetes

コンテナオーケストレーションの標準。自動スケーリング・自己修復・ローリングデプロイで高可用性を実現します。

習熟度97%

Terraform

インフラのコード化(IaC)。宣言的な設定で、クラウドリソースの一貫した管理と再現性を担保します。

習熟度94%
Argo

ArgoCD

GitOpsベースの継続的デリバリー。Gitをソースオブトゥルースとした宣言的デプロイメントを実現します。

習熟度91%
Prom

Prometheus / Grafana

メトリクス収集と可視化の業界標準コンビ。数千のサービスを横断したリアルタイム監視を実現します。

習熟度95%

Istio Service Mesh

マイクロサービス間の通信を透過的に管理。トラフィック制御・相互TLS・可観測性を提供します。

習熟度88%

Cloudflare

グローバルCDN・DDoS保護・Zero Trust Networkアクセスを一元管理。エッジセキュリティの要です。

習熟度93%

PyTorch

ディープラーニングの主力フレームワーク。研究から本番まで、社内AIモデルの大半はPyTorchで構築します。

習熟度94%

Hugging Face

最先端の事前学習済みモデルライブラリ。LLM・Transformerモデルの活用とファインチューニングに使用します。

習熟度88%

Ray

分散コンピューティングフレームワーク。大規模機械学習トレーニングとハイパーパラメータ最適化を高速化します。

習熟度80%

MLflow

機械学習ライフサイクル管理プラットフォーム。実験追跡・モデル管理・デプロイを一元化します。

習熟度86%

Vector DB (Pinecone)

高次元ベクトルデータの高速検索基盤。RAGアーキテクチャとLLMの意味検索に不可欠なインフラです。

習熟度84%

Apache Spark

大規模データ処理エンジン。ペタバイト級のデータセット前処理とバッチMLトレーニングパイプラインに活用します。

習熟度85%

HashiCorp Vault

シークレット管理とデータ暗号化の中核インフラ。APIキー・証明書・認証情報の安全な管理を実現します。

習熟度93%

Zero Trust Network

「信頼しない・常に検証する」原則に基づくネットワークセキュリティ。すべてのアクセスを継続的に認証します。

習熟度90%

OAuth 2.0 / OIDC

業界標準の認証・認可フレームワーク。エンタープライズSSO統合とAPIセキュリティの基盤として採用します。

習熟度97%

SOC 2 Type II 対応

セキュリティ・可用性・処理整合性・機密性・プライバシーの5つのTrust Service Criteriaに準拠した運用体制です。

認証取得済み100%

SIEM / SOAR

セキュリティ情報・イベント管理と自動対応。異常検知から自動ブロックまでのセキュリティ運用を自動化します。

習熟度87%

WAF / API Gateway

WebアプリケーションファイアウォールとAPIゲートウェイを統合。レート制限・インジェクション対策を実施します。

習熟度92%
50+
採用テクノロジー
12+
OSS コントリビューション
8
セキュリティ認証取得
100%
クラウドネイティブ

エンジニアリング原則

技術選択の背景にある、私たちの根本的な設計哲学をご紹介します。

パフォーマンスファースト

すべての技術決定において、レイテンシとスループットを第一に考えます。p99レイテンシの最適化が品質の基準です。設計段階からパフォーマンス予算を設定し、ベンチマーク駆動で開発を進めます。

セキュリティ・バイ・デザイン

セキュリティは後付けではなく、設計の最初から組み込みます。脅威モデリング、最小権限の原則、多層防御をすべてのシステムに適用し、ゼロトラスト思想で設計します。

開発者体験(DX)優先

優れた開発者体験は優れたプロダクトに直結します。ローカル開発環境のセットアップ時間の短縮、テスト容易性の確保、明確なドキュメントを常に優先します。

オープンソースへの貢献

技術コミュニティへの貢献を通じて、業界全体の発展に寄与しています。

helix-k8s-operator

Kubernetes Operatorフレームワーク。GitHub 2.4k★

pulse-mqtt-adapter

MQTTプロトコルアダプター。npm週間DL 48K

fhir-connect-go

HL7 FHIR R4 Goクライアント。GitHub 890★

edge-cache-rust

Rust製エッジキャッシュライブラリ。crates.io 32K DL

ai-gateway-py

LLM API統合ゲートウェイ。PyPI 12K DL/月

Tokyo Tech Blog

月間15万PVの技術ブログを運営中

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最先端の技術スタックと実践的なエンジニアリング経験で、あなたのプロジェクトを推進します。